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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/46G6HM2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/03.11.12.36
Última Atualização2022:03.11.12.36.29 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/03.11.12.36.29
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.02 (UTC) administrator
DOI10.3390/atmos13030371
ISSN2073-4433
Chave de CitaçãoGalkinFRHKNBKFLWDGB:2022:GlMoIo
TítuloGlobal Monitoring of Ionospheric Weather by GIRO and GNSS Data Fusion
Ano2022
MêsMar.
Data de Acesso12 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho4944 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Galkin, Ivan
 2 Frón, Adam
 3 Reinisch, Bodo
 4 Hernández-Pajares, Manuel
 5 Krankowski, Andrzej
 6 Nava, Bruno
 7 Bilitza, Dieter
 8 Kotulak, Kacper
 9 Flisek, Pawel
10 Liz, Zishen
11 Wang, Ningbo
12 Dollase, David Roma
13 García-Rigo, Alberto
14 Batista, Inez Staciarini
Identificador de Curriculo 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14 8JMKD3MGP5W/3C9JHDA
ORCID 1 0000-0002-7286-8509
 2 0000-0002-7982-0153
 3
 4 0000-0002-9687-5850
 5 0000-0003-2812-6222
 6
 7
 8 0000-0002-6894-0600
 9 0000-0003-2922-5839
10
11
12 0000-0003-4450-6073
13 0000-0001-6226-4851
Grupo 1
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 3
 4
 5
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 7
 8
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10
11
12
13
14 DIHPA-CGCE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 University of Massachusetts Lowell
 2 University of Warmia and Mazury in Olsztyn
 3 Lowell Digisonde International
 4 Universitat Politècnica de Catalunya
 5 University of Warmia and Mazury in Olsztyn
 6 The Abdus Salam International Centre for Theoretical Physics
 7 George Mason University
 8 University of Warmia and Mazury in Olsztyn
 9 University of Warmia and Mazury in Olsztyn
10 Chinese Academy of Sciences (CAS)
11 Chinese Academy of Sciences (CAS)
12 Universitat Politècnica de Catalunya
13 Universitat Politècnica de Catalunya
14 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor 1 ivan_galkin@uml.edu
 2 adam.fron@uwm.edu.pl
 3 bodo.reinisch@digisonde.com
 4 manuel.hernandez@upc.edu
 5 kand@uwm.edu.pl
 6 bnava@ictp.it
 7 dbilitza@gmu.edu
 8 kacper.kotulak@uwm.edu.pl
 9 pawel.flisek@student.uwm.edu.pl
10 lizishen@aircas.ac.cn
11 wangningbo@aoe.ac.cn
12 roma@ieec.cat
13 alberto.garcia.rigo@upc.edu
14 inez.batista@inpe.br
RevistaAtmosphere
Volume13
Número3
Páginase371
Nota SecundáriaB3_ENGENHARIAS_III B3_ENGENHARIAS_I B3_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B4_ENGENHARIAS_II B5_GEOCIÊNCIAS
Histórico (UTC)2022-03-11 12:36:29 :: simone -> administrator ::
2022-03-11 12:36:30 :: administrator -> simone :: 2022
2022-03-11 12:38:36 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:02 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveGIRO
GNSS
Ionosonde
Ionospheric weather
ResumoPrompt and accurate imaging of the ionosphere is essential to space weather services, given a broad spectrum of applications that rely on ionospherically propagating radio signals. As the 3D spatial extent of the ionosphere is vast and covered only fragmentarily, data fusion is a strong candidate for solving imaging tasks. Data fusion has been used to blend models and observations for the integrated and consistent views of geosystems. In space weather scenarios, low latency of the sensor data availability is one of the strongest requirements that limits the selection of potential datasets for fusion. Since remote plasma sensing instrumentation for ionospheric weather is complex, scarce, and prone to unavoidable data noise, conventional 3D-var assimilative schemas are not optimal. We describe a novel substantially 4D data fusion service based on near-real-time data feeds from Global Ionosphere Radio Observatory (GIRO) and Global Navigation Satellite System (GNSS) called GAMBIT (Global Assimilative Model of the Bottomside Ionosphere with Topside estimate). GAMBIT operates with a few-minute latency, and it releases, among other data products, the anomaly maps of the effective slab thickness (EST) obtained by fusing GIRO and GNSS data. The anomaly EST mapping aids understanding of the vertical plasma restructuring during disturbed conditions.
ÁreaCEA
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4. Condições de acesso e uso
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URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/46G6HM2
Idiomaen
Arquivo Alvogalkin_2022.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KTFK8
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.50.14 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
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